Monthly Archives: May 2022

Het interview

Interview in “Stentor”, gepubliceerd vorige Zaterdag

Richard Gill heeft met het weerleggen van statistisch bewijs al twee medische seriemoordenaars vrij gekregen, onder wie Lucia de Berk. © Rob Voss

Deze Apeldoornse wetenschapper redt onschuldige zusters uit de gevangenis: De mens wil helaas niet in toeval geloven

Wetenschapper Richard Gill uit Apeldoorn zorgde er mede voor dat Lucia de Berk werd vrijgesproken. Datzelfde kreeg hij voor elkaar bij een vergelijkbare zaak in Italië en nu gaat hij voor de hattrick in Engeland. Wat drijft hem? 

Anne Boer 28-05-22, 08:00

Pure wetenschappelijke nieuwsgierigheid, dat is wat hem drijft, zegt de internationaal vermaarde wiskundige Richard Gill uit Apeldoorn. Als expert op het terrein van statistieken werkte Gill (70) voor het Openbaar Ministerie en het Internationaal Strafhof. Bijna zes jaar is hij gepensioneerd en staat hij te boek als emeritus professor in de statistiek aan de Universiteit Leiden.

Met zijn kennis over het gebruik van statistieken heeft hij vanuit zijn werkkamer de onschuld kunnen aantonen van twee verpleegkundigen die waren veroordeeld voor seriemoorden: de Nederlandse Lucia de Berk en de Italiaanse Daniela Poggiali. Nu zet hij zich in voor de vrijlating van verpleegkundige Ben Geen uit Engeland.

Klinkklare onzin

Alle drie zouden tijdens hun werk patiënten hebben gedood. Lucia de Berk werd zelfs veroordeeld voor zeven moorden. De bewijslast was vooral gebaseerd op statistieken. Als Lucia werkte, zouden er meer patiënten overlijden dan tijdens de diensten van haar collega’s. Het bleek klinkklare onzin, zoals Gill het fijntjes verwoordt. ,,Kwestie van roddel en achterklap, zoeken naar een zondebok om de reputatie van het ziekenhuis te redden en aannames, terwijl er helemaal geen moord is gepleegd.’’

Quote

De mens wil helaas niet in toeval geloven, we willen een oorzaak hebben. Daarom geloven we ook in duivels en goden

Statistisch bewijs speelt een grote rol in onderzoek, ook naar seriemoordenaars in de medische wereld. ,,Maar dan moet je de cijfers wel goed interpreteren’’, vindt Gill. ,,Als er ogenschijnlijk veel mensen overlijden in een ziekenhuis, moet je eerst goed kijken naar de oorzaak. Zijn er misschien meer patiënten dan anders? Zijn ze zieker dan in andere perioden? Is de methode van registreren aangepast? Zijn er wijzigingen in de staf? Als je meteen kijkt welke verpleegkundige aanwezig was, sla je bovendien de belangrijkste vragen over: is er sprake van moord of is het medisch falen of zelfs natuurlijk overlijden?’’

Dat raakt volgens Gill meteen aan een ander pijnlijk punt. ,,Een ziekenhuis is een plek waar mensen doodgaan, maar vaak is de doodsoorzaak niet duidelijk. Dat kan leiden tot clusters van verdachte overlijdens. Je moet wel weten welke doden je telt, anders zoekt de politie bewijs voor beweringen.’’

Gepassioneerd

Volgens Gill moet je altijd in gedachten houden dat er een goede, onschuldige reden kan zijn voor een gebeurtenis. ,,Kijk vooral hoe vaak iemand werkt. Fulltime verpleegkundigen maken meer doden mee dan parttimers. Als iemand fulltime werkt en ook nog gepassioneerd bezig is met haar of zijn vak, is de kans nog groter dat die persoon aanwezig is als iemand overlijdt, dan iemand die een paar dagen per week werkt of strikt de uren werkt die in het rooster staan.”

Wetenschapper Richard Gill. © Rob Voss

Nooit mag je volgens hem een rare samenloop van omstandigheden uitsluiten. ,,Die gebeuren, ook zonder moord. Beroemd is het voorbeeld van een Amerikaans stel dat op één dag in twee verschillende loterijen de hoofdprijs won. Hoe groot is de kans dat zoiets gebeurt? Het gebeurde toch echt. De mens wil helaas niet in toeval geloven, we willen een oorzaak hebben en zoeken een zondebok. Daarom geloven we ook in duivels en goden.’’

Liefde

Richard Gill is geboren in Engeland. Zijn vader was ook wetenschapper. De liefde brengt hem in 1974 op 23-jarige leeftijd naar Nederland. Hij is zes jaar eerder op vakantie als een blok gevallen voor een dochter van een Nederlandse vriend van zijn vader. Beide vaders werken voor Wavin uit Hardenberg. Na wat omzwervingen belandt Gill begin jaren 80 in Apeldoorn, om er nooit meer weg te gaan. Hij woont in een oud herenhuis, in een zee van weelderig groen. Dit was het ouderlijk huis van zijn vrouw. Om financieel het hoofd boven water te houden, werkt hij extra hard om snel carrière te kunnen maken.

De medische wereld komt al vroeg op zijn pad. Na een studie wiskunde in Cambridge promoveert hij op onderzoek naar de vraag hoelang kankerpatiënten bij bepaalde behandeling overleven. Zijn rekenmethode blijkt een uitkomst en wordt inmiddels ook op andere terreinen toegepast. ,,Het kwam toevallig op mijn bord. Ik had geen onderwerp en mijn promotor haalde dit onderwerp uit zijn la. Het heeft veel impact gehad en de methode wordt nog massaal gebruikt.’’

Heksenjacht

Zijn vrouw, die historicus is, wijst hem al in een vroeg stadium op de zaak Lucia de Berk, die later veroordeeld zou worden voor zeven moorden in een ziekenhuis. ,,Zij sprak van een heksenjacht en wilde dat ik ernaar keek, zeker toen het ook een heksenproces werd, zoals ze dat noemde. Ze wees me erop dat statistiek als bewijs werd gebruikt en ik er dus wel iets van zou moeten vinden. Ik wilde niet. Er waren al ervaren statistici bij betrokken, ook mensen die ik kende.’’

Lucia de Berk reageert blij na haar vrijspraak © anp

Toen er in 2006 een boek over deze zaak verscheen, ging Gill overstag. ,,Ik werd door een collega op het boek gewezen. Ik wist werkelijk niet wat ik las, was er echt ondersteboven van. Voor mij was zonneklaar dat het vonnis niet deugde en de rechters de cijfers verkeerd hadden geïnterpreteerd.’’ 

De rest is geschiedenis. Gill hielp aantonen dat de cijfers de beschuldiging niet konden onderbouwen en Lucia werd na 6,5 jaar onterechte celstraf in 2010 volledig vrijgesproken.

Poggiali

Als hij in 2014 over een gelijksoortige situatie in Italië leest, besluit hij direct weer in actie te komen. Dit keer wordt een verpleegkundige (Daniela Poggiali) verdacht van zestig moorden. Gill belt zijn collega Julia Mortera van de Roma Tre-universiteit en samen bieden ze hun hulp aan. Met succes, ook deze verpleegkundige is na een eerdere veroordeling tot levenslange gevangenisstraf sinds oktober op vrije voeten.

Statistiek is de wetenschap en de techniek van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van gegevens. Statistische methoden worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens – bijvoorbeeld over het koopgedrag van mensen, de huizenmarkt of het aantal doden in de zorg – om te zetten in bruikbare informatie.

,,De statistiek in deze zaak was totaal amateuristisch, het deugde niet. De aanklagers beweerden dat er meer sterfgevallen waren als Daniela werkte. Tot het moment dat ze werd gearresteerd: toen daalde het plotseling. Wij ontdekten dat het sterftecijfer bij alle personeelsleden hoog was. Daniela was vaak al voor het begin van haar ingeroosterde dienst aanwezig en bleef vaak ook nog helpen nadat haar dienst voorbij was. Daardoor was ze vaker aanwezig als een patiënt stierf. Dat het aantal doden daalde nadat Daniela werd gearresteerd, is simpel te verklaren. Het nieuws over de ‘moordzuster’ was breed uitgemeten in de media. Als gevolg daarvan trok het ziekenhuis minder patiënten. Minder patiënten betekent ook minder sterfgevallen.’’

Lastige kluif

Gill doet nu onderzoek naar de zware beschuldigingen tegen de Engelse verpleegkundige Ben Geen. Dat gebeurt op verzoek van zijn advocaat. Het is vooralsnog een heel lastige kluif, vooral omdat het rechtssysteem in Engeland anders in elkaar zit. Opnieuw is Gill ervan overtuigd dat de verdachte geen moorden heeft gepleegd en dat het recht moet zegevieren.

Uit deze zaken heeft hij belangrijke lessen getrokken die hij wil overbrengen aan iedereen die wereldwijd betrokken is bij de rechtspraak, van advocaten tot rechters en van officieren van justitie tot juryleden. Samen met andere experts schrijft hij een handleiding hoe statistiek in de rechtbank kan worden gebruikt, met name bij strafprocessen tegen zogeheten seriemoordenaars in de gezondheidszorg. Dat gebeurt onder supervisie van het gezaghebbende instituut Royal Statistical Society. Het boek moet later dit jaar verschijnen.

Quote

Je kunt aannemen dat een hond vier poten heeft, maar niet dat alles met vier poten een hond is. Als op die manier naar Lucia was gekeken, was ze nooit veroordeeld

Richard Gill

De boodschap die hij heeft, is in hoofdlijnen simpel: gebruik statistische gegevens pas als je je ervan hebt verzekerd dat ze kloppen en gebruik ze goed. ,,Benoem alle factoren. Trek niet te snel conclusies. Vraag onafhankelijke experts om hulp. Onderzoek alle mogelijkheden.’’ Volgens Gill is niet alleen expertise van professionals nodig, maar ook dat rechters en advocaten worden geschoold in een goede interpretatie van statistieken.

Vier poten

Hij geeft een simpel voorbeeld. ,,Je kunt aannemen dat een hond vier poten heeft, maar niet dat alles met vier poten een hond is. Je mag aannemen dat iemand uit Peru Spaans spreekt, maar niet iedereen die Spaans spreekt komt uit Peru. Als op die manier naar Lucia was gekeken, was ze nooit veroordeeld.’’

Kenmerkend vindt Gill dat de verdachten die hij hielp, allemaal opvallende mensen zijn. Ze werkten hard, hadden een duidelijke mening, stootten daardoor waarschijnlijk ook leidinggevenden voor het hoofd en eindigden uiteindelijk als zondebok. ,,Het heeft me echt getroffen hoeveel ze gemeen hebben. Ben Geen wilde legerarts worden en was enorm gedreven in zijn werk. Hij zag zijn werk als meer dan een baan en deed veel extra als het kon. Hij botste ook met managers omdat het ziekenhuis voortdurend tegen grenzen aanliep.’’

Strafhof

Als expert op het terrein van statistieken werkte Gill ook voor het Openbaar Ministerie (moordzaak Tamara Wolvers) en het Internationaal Strafhof (moordaanslag president Libanon). Inmiddels is hij al bijna zes jaar gepensioneerd, maar tijd om zich te vervelen, heeft hij niet. Er ligt nog voor jaren werk op zijn bordje. Puzzels die hij graag helpt oplossen. 

Daarnaast zijn er veel onderwerpen waar hij graag in zou willen duiken, zoals de geruchtmakende Deventer moordzaak, die hem al jaren mateloos intrigeert. ,,Ik houd het nog steeds voor mogelijk dat de veroordeelde Ernest Louwes onschuldig is. Met name de dna-sporen op de blouse van de vermoorde weduwe vind ik interessant. Dna is ook statistisch bewijs en statistiek vertelt ons hoe je met onzekerheden moet omgaan. Er zijn inmiddels nieuwe moleculairbiologische methoden om veel meer uit een spoor te halen.’’

Omtzigt

Gill helpt Kamerlid Pieter Omtzigt met het analyseren van data over uithuisplaatsingen als gevolg van het toeslagenschandaal. ,,We maken een tijdlijn om oorzaak en gevolg in beeld te krijgen. Ik heb dus eigenlijk helemaal geen tijd meer om nog meer verpleegkundigen achter de tralies vandaan te halen’’, zegt hij met een glimlach.

Kamerlid Pieter Omtzigt. © ANP

Als er toch weer een zaak van een vermeende moordzuster op zijn pad komt, zal hij waarschijnlijk moeilijk ‘nee’ kunnen zeggen. Hij geniet van het puzzelen en wil voorkomen dat het leven saai wordt. De tekst op de achterkant van zijn trui spreekt wat dat betreft misschien wel boekdelen: ‘Keep calm, en deze opa lost het wel op’. Want ja. Gill, vader van drie kinderen, is opa en zijn vijf kleinkinderen logeren graag bij hem en zijn vrouw in Apeldoorn.

Julia-Lynn

Een van de vele puzzels die hem al jaren bezighoudt en soms zelfs uit zijn slaap haalt, moet hij van zichzelf oplossen: de zaak José Booij, die achttien jaar geleden werd geconfronteerd met de uithuisplaatsing van haar zes weken oude baby Julia-Lynn. 

,,Een onvoorstelbaar en afschuwelijk verhaal. Zij is vermalen door het systeem en daar compleet aan onderdoor gegaan. Ik ben het contact met José verloren, maar nog steeds in het bezit van een doos met persoonlijke spullen van haar, zoals kindertekeningen, diploma’s, dagboeken en krantenknipsels over haar strijd voor haar kind tot de hoogste rechtsorganen in Nederland en Europa aan toe. Wellicht leeft Julia-Lynn nu onder een andere naam en wellicht weet ze haar geboortenaam niet eens. Ik wil dat ze weet wie haar moeder is. Dat die nooit heeft opgegeven. Daar heeft ze recht op. Ik hoop haar ooit te vinden en de spullen van haar moeder te kunnen geven. En weet je, ook deze vrouw is een bijzonder mens, anders dan anderen.’

Interview

Published in “The Stentor” last Saturday, auto-translated from the original Dutch by Google Translate. This is the raw version. Corrections still to be made!

Richard Gill has already released two medical serial killers, including Lucia de Berk, by refuting statistical evidence. © Rob Voss

This Apeldoorn scientist saves innocent sisters from prison: Unfortunately, people do not want to believe in coincidence

Scientist Richard Gill from Apeldoorn helped ensure that Lucia de Berk was acquitted. He achieved the same in a similar case in Italy and now he is going for the hat trick in England. What drives him? 

Anne Boer 28-05-22, 08:00

Pure scientific curiosity is what drives him, says the internationally renowned mathematician Richard Gill from Apeldoorn. As an expert in statistics, Gill (70) worked for the Public Prosecution Service and the International Criminal Court. He has been retired for almost six years and is known as emeritus professor of statistics at Leiden University.

With his knowledge of the use of statistics, he was able to prove the innocence of two nurses who were convicted of serial murders from his office: the Dutch Lucia de Berk and the Italian Daniela Poggiali. Now he is campaigning for the release of nurse Ben Geen from England.

Sheer nonsense

All three are said to have killed patients on the job . Lucia de Berk was even convicted of seven murders. The burden of proof was mainly based on statistics. If Lucia worked, more patients would die than during her colleagues ‘ shifts. It turned out to be sheer nonsense, as Gill puts it delicately. “A matter of gossip and backbiting, looking for a scapegoat to save the hospital’s reputation and assumptions when no murder was committed at all. †

Quote

Unfortunately, people do not want to believe in coincidence, we want to have a cause. That’s why we also believe in devils and gods

Statistical evidence plays a major role in research, including serial killers in the medical world. ,,But then you have to interpret the figures properly ” , says Gill. “If apparently many people die in a hospital, you first have to look closely at the cause. Are there perhaps more patients than usual ? Are they sicker than in other periods? Has the registration method been adjusted? Are there changes in the staff? If you immediately look at which nurse was present, you also skip the most important questions: is it murder or is it medical failure or even natural death? †

According to Gill, that immediately touches on another sore point. “A hospital is a place where people die, but often the cause of death is not clear. This can lead to clusters of suspicious deaths. You have to know which deaths you count, otherwise the police will look for evidence for claims. †

Passionate

According to Gill, you should always keep in mind that there can be a good, innocent reason for an event. “Look at how often someone works. Full-time nurses experience more deaths than part-time nurses. If someone works full-time and is passionate about their craft, they’re even more likely to be there when someone dies than someone who works a few days a week or works strictly within the schedule. †

Scientist Richard Gill. © Rob Voss

According to him, you should never rule out a strange combination of circumstances. “They happen, even without murder. A famous example is an American couple who won the top prize in two different lotteries in one day . What are the chances of something like this happening? It really happened. Unfortunately, people do not want to believe in coincidence, we want to have a cause and look for a scapegoat. That is why we also believe in devils and gods. †

Love

Richard Gill was born in England. His father was also a scientist. Love brought him to the Netherlands in 1974 at the age of 23. Six years earlier, on holiday, he had fallen head over heels for a daughter of a Dutch friend of his father’s. Both fathers work for Wavin from Hardenberg. After some wanderings, Gill ends up in Apeldoorn in the early 1980s, never to leave. He lives in an old mansion, in a sea of lush greenery. This was his wife’s childhood home. To keep his head above water financially, he works extra hard to make a quick career .

The medical world crosses his path early on. After studying mathematics at Cambridge, he obtained his doctorate for research into the question of how long cancer patients survive with a particular treatment. His calculation method turned out to be a godsend and is now also being applied in other areas. “It just happened to be on my plate. I didn’t have a topic and my promoter took this topic out of his drawer. It has had a lot of impact and the method is still widely used. †

witch hunt

His wife, who is a historian, points him at an early stage to the case of Lucia de Berk, who would later be convicted of seven murders in a hospital. “She spoke of a witch hunt and wanted me to watch it, especially when it became a witch trial, as she called it. She pointed out to me that statistics were used as evidence and so I should have something to say about it. I did not want to. Experienced statisticians were already involved, including people I knew. †

Lucia de Berk reacts happy after her acquittal © anp

When a book about this case was published in 2006, Gill took the plunge. “I was referred to the book by a colleague. I really didn’t know what I was reading, I was really blown away by it. It was crystal clear to me that the verdict was wrong and that the judges had misinterpreted the figures . †

The rest is history. Gill helped show that the figures failed to substantiate the accusation and Lucia was fully acquitted in 2010 after 6.5 years of wrongful imprisonment.

poggiali

reads about a similar situation in Italy in 2014 , he immediately decides to jump back into action. This time, a nurse (Daniela Poggiali) is suspected of sixty murders. Gill calls his colleague Julia Mortera from Roma Tre University and together they offer their help. With success, this nurse has also been free since October after a previous sentence to life imprisonment.

Statistics is the science and technology of collecting, processing, interpreting and presenting data. Statistical methods are used to convert large amounts of data – for example about people’s purchasing behaviour, the housing market or the number of deaths in care – into useful information .

,,The statistics in this case were completely amateurish, it was not good. Prosecutors claimed there were more deaths when Daniela worked. Until she was arrested: then it suddenly dropped. We found that the death rate for all staff was high. Daniela was often present before the start of her scheduled shift and often continued to help after her shift was over. As a result, she was more often present when a patient died . It is easy to explain that the number of deaths decreased after Daniela was arrested. The news about the ‘ murder sister ‘ was widely covered in the media. As a result, the hospital attracted fewer patients . Fewer patients also means fewer deaths. †

Difficult bone

Gill is now investigating the serious allegations against English nurse Ben Geen. This is done at the request of his lawyer. It is still a very difficult task, especially because the legal system in England is different. Once again, Gill is convinced that the suspect committed no murders and that justice must prevail.

He has learned important lessons from these cases that he wants to pass on to everyone involved in the justice system worldwide, from lawyers to judges and from prosecutors to jurors. Together with other experts, he is writing a manual on how to use statistics in court, especially in criminal proceedings against so-called serial killers in healthcare. This is done under the supervision of the authoritative Royal Statistical Society. The book is due out later this year.

Quote

You can assume that a dog has four legs, but not everything with four legs is a dog. If Lucia had been looked at that way, she would never have been judged

Richard Gill

The message he has is basically simple: do not use statistical data until you have ensured that they are correct and use them well. “Name all the factors. Don’t jump to conclusions too quickly. Ask independent experts for help. Explore all possibilities. ” According to Gill, not only expertise from professionals is needed, but also that judges and lawyers are trained in a good interpretation of statistics.

Four legs

He gives a simple example. “You can assume that a dog has four legs, but not that everything with four legs is a dog. You can assume that someone from Peru speaks Spanish, but not everyone who speaks Spanish is from Peru. If Lucia had been looked at that way, she would never have been convicted. †

Typically, Gill finds that the suspects he helped are all striking people. They worked hard, had strong opinions, probably offended executives as a result, and ended up as scapegoats. “It really struck me how much they have in common. Ben Geen wanted to be an army doctor and was very passionate about his work. He saw his work as more than a job and did a lot extra when he could. He also clashed with managers because the hospital was constantly running into limits. †

criminal court

As an expert in statistics, Gill also worked for the Public Prosecution Service (Tamara Wolvers murder case) and the International Criminal Court (Lebanon Presidential assassination attempt). He has now been retired for almost six years, but he has no time to get bored. There is still work on his plate for years to come. Puzzles he likes to help solve. 

In addition, there are many subjects that he would like to delve into, such as the controversial Deventer murder case, which has intrigued him immensely for years. “I still think it possible that the convicted Ernest Louwes is innocent. I find the DNA traces on the murdered widow’s blouse particularly interesting. DNA is also statistical evidence and statistics tells us how to deal with uncertainties. There are now new molecular biological methods to get much more out of a track. †

omtzigt

Gill helps MP Pieter Omtzigt with analyzing data about custodial placements as a result of the benefits scandal. ,,We make a timeline to get a picture of cause and effect. So I don’t really have time to get any more nurses out of prison , ” he says with a smile.

Member of Parliament Pieter Omtzigt. © ANP

If a case of an alleged murder sister comes his way, he will probably have a hard time saying ‘ no ‘ . He enjoys puzzling and wants to prevent life from getting boring. The text on the back of his sweater might speak volumes in that regard: ‘ Keep calm, and this grandpa will solve it ‘ . Because yes. Gill, a father of three, is a grandfather and his five grandchildren like to stay with him and his wife in Apeldoorn.

Julia-Lynn

He has to solve one of the many puzzles that has occupied him for years and sometimes even wakes him up: the case of Jos é Booij, who was confronted eighteen years ago with the custodial placement of her six-week-old baby Julia-Lynn.

“An unbelievable and horrifying story. She was crushed by the system and completely destroyed by it. I have lost contact with José , but I still have a box with her personal items, such as children’s drawings, diplomas , diaries and newspaper clippings about her fight for her child up to the highest courts in the Netherlands and Europe. . Julia-Lynn may be living under a different name now and may not even know her birth name. I want her to know who her mother is. That he never gave up. She is entitled to that. I hope one day to find her and give her mother’s things. And you know, this woman is also a special person, different from others. †

Sanctuary’s Spin

I have recently been involved in acrimonious discussions in a Google group, https://groups.google.com/g/bell_quantum_foundations, devoted to Bell’s theorem and the interpretation of quantum mechanics. One of the group members, Bryan Sanctuary, insists that two particles leaving a source cannot remain entangled. He claims in preprints in a sequence of recent blog posts that the EPR-B correlations cannot remain valid once the particles are separated. Here is a link to one of the posts, http://blog.mchmultimedia.com/2022/05/09/hyper-helicity-and-the-foundations-of-qm/. At the same time, he claims that the EPR-B correlations do have a local and realistic interpretation once one introduces a hidden, quantum property which he calls hyper-helicity. He believes that in this way all notions of non-local collapse and weirdness can be banished from quantum mechanics. Another participant, Alexey Nikulov, also thinks that conventional quantum mechanics is wrong, and disbelieves in non-locality and collapse.

A small problem consists in figuring out what actually is Bell’s theorem. A long essay by Sheldon Goldstein (2011) on “Scholarpedia”, http://www.scholarpedia.org/article/Bell%27s_theorem, makes it clear that Bell twice quite radically changed his thinking, so in fact, one could say that there are three Bell theorems. The essential mathematics changed from the first to the second, and the physical motivation behind his characterization of a “local hidden variables model” evolved both in the first change and in the second change. The theorem is always the same, that a local hidden variables model cannot reproduce certain quantum mechanics predictions, but its assumptions and interpretation have matured.

Spacetime diagram for EPR–Bell type experiment (Goldstein & Tausk, Scholarpedia)

I have started writing out some notes, maybe they will become a whole paper, to make it clear that “collapse of the wave-function” is an interpretational optional extra, not needed in order to apply quantum mechanics in practice. No interpretation of what is going on behind the scenes is necessary if one’s purpose is to describe nature. An interpretation might be useful if it helps one to understand nature. One must realize that it is possible that understanding nature is something which will forever go beyond our poor facilities. That is not to say that the drive to gain understanding isn’t the true drive behind doing science. Like democracy and justice, understanding is an ideal which we have to continually renew and re-affirm.

That does mean that in introductory expositions it should be clearly labelled as a lie for children.

The usual colourful language involving the non-local collapse of the wave function can be thought just to be a description of a useful computational tool, not a description of physical changes to something existing in physical reality. The only thing assumed to exist are measurement outcomes, and the theory allows us to compute probability distributions of their outcomes, also in complex, composite, sequential, experimental set-ups. One can compute what one needs to know by pretending that the wave function collapse as suggested by the von Neumann-Lüders extension of the Born law is somehow real.  One gets the right answer, as directly as possible. There is, however, no need to think of wave function collapse as being something physical (and necessarily non-local). Such thinking is an optional extra. Some people find it distasteful. Tastes differ. I think it can be usefully thought of as one of those lies for children which need to be seen in a different light as one gains maturity and knowledge.

We are all children! Learning never ends!

The second purpose is to write out the mathematical content of Sanctuary’s claims concerning hyper-helicity. Sanctuary feels that his interpretation of his mathematical formalism will revolutionize our understanding of quantum entanglement. Clearly, he has a long way to go, but I hope my own struggle to understand what he is doing will be helpful to others, if not to him.